重庆智能工程职业学院学费多少钱一年(2023收费标准明细)

院校 / 大学学费 2024-06-12 16:53:38

重庆智能工程职业学院学费一年多少钱?都包含哪些费用?重庆智能工程职业学院学费是一年还是一学期?住宿费多少?另外重庆智能工程职业学院学费怎么交,啥时候交?经济困难是否可以缓交?

重庆智能工程职业学院学费多少钱一年(2023收费标准明细)

根据重庆智能工程职业学院官网得知:重庆智能工程职业学院学费按照学年制:11800元/年,住宿费1200元左右一年,多退少补,困难同学可以优先申请助学贷款以及学费减免。

注:以上是重庆智能工程职业学院2023年度收费情况(执行的是重庆市物价局标准),每年变化不大,可供2024年参考。

一:重庆智能工程职业学院学费多少钱一年

以下为赶考猫高考志愿填报平台整理的重庆智能工程职业学院各专业、住宿等收费明细。

1、重庆智能工程职业学院各专业收费明细

专业名称批次科目学费
工业机器人技术专科历史11800 / 年
学前教育专科物理11800 / 年
会计信息管理专科物理11800 / 年
数字媒体技术专科历史11800 / 年
智能机电技术专科历史11800 / 年
会计信息管理专科历史11800 / 年
移动互联应用技术专科物理11800 / 年
移动互联应用技术专科历史11800 / 年
智慧健康养老服务与管理专科历史11800 / 年
人工智能技术应用专科物理11800 / 年
现代通信技术专科物理11800 / 年
金融科技应用专科历史11800 / 年
汽车智能技术专科物理11800 / 年
通信软件技术专科物理11800 / 年
人工智能技术应用专科历史11800 / 年
物联网应用技术专科物理11800 / 年
通信软件技术专科历史11800 / 年
城市轨道交通运营管理专科物理11800 / 年
城市轨道交通运营管理专科历史11800 / 年
大数据技术专科物理11800 / 年
大数据技术专科历史11800 / 年
智能机电技术专科物理11800 / 年
无人机应用技术专科物理11800 / 年
现代通信技术专科历史11800 / 年
智慧健康养老服务与管理专科物理11800 / 年
汽车智能技术专科历史11800 / 年
金融科技应用专科物理11800 / 年
医学检验技术专科物理11800 / 年
数字媒体技术专科物理11800 / 年
医学检验技术专科历史11800 / 年
无人机应用技术专科历史11800 / 年
学前教育专科历史11800 / 年
信息安全技术应用专科物理11800 / 年
信息安全技术应用专科历史11800 / 年
计算机网络技术专科物理11800 / 年
物联网应用技术专科历史11800 / 年
工业机器人技术专科物理11800 / 年
计算机网络技术专科历史11800 / 年
数据来自赶考猫高考志愿填报平台:https://www.gankaomao.com/baokao/

2.住宿费

因为重庆智能工程职业学院住宿条件不同,所以住宿费收费暂定1200元一年,入学后根据实际情况分配,多退少补。

二:重庆智能工程职业学院学费相关问题

1、学费怎么缴(缴纳入口)

一般可以通过重庆智能工程职业学院官网、公众号、银行代扣、银行柜台四种方式缴费。具体请咨询重庆智能工程职业学院招生办。

2、重庆智能工程职业学院学费为什么这么贵?

重庆智能工程职业学院属于民办大学,一般情况,民办私立大学学费比公办大学高,中外合作办学专业、艺术类专业比普通类专业学费高。

3、经济困难同学是否可以缓交?

根据重庆智能工程职业学院学校规定,原则上学费不能缓交。

4、重庆智能工程职业学院学费减免政策

为帮助家庭经济困难学生顺利完成学业,做到不让一个学生因经济困难而失学,重庆智能工程职业学院实行:助学贷款、学费减免、困难补助、勤工俭学等帮扶,另外学习优秀者可以获取国家或院校奖学金等。具体请咨询重庆智能工程职业学院招生办。

附:重庆智能工程职业学院简介

重庆智能工程职业学院是重庆市人民政府批准、教育部备案的全日制普通高校,位于中国职教名城、西部职教基地——永川。

学校坚持党建引领、立德树人,为党育人、为国育才,是教育部首批数字校园建设试点高校,是工业与信息化重点领域产业人才基地,成渝地区大数据与人工智能产业职业教育集团理事长单位,成渝地区双城经济圈创新创业联盟副理事长单位,重庆大数据产业人才联盟副理事长单位,重庆智能制造产学研联合体副主席单位,川南渝西大数据产业联盟秘书长单位。

学校着力产教科融合发展,依托华为技术优势,面向科技前沿办学,是华为ICT人才培养基地、ICT师资培训基地、ICT技能大赛赛场、“1+X”证书培训认证中心;拥有华为(永川)联合技术创新中心、360网络安全技术研究院和重庆大数据产业研究院等科研平台;着力培养大数据、人工智能、智能制造、智能交通、智慧健康、智慧教育、数智经济等新技术人才。

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