大数据管理与应用和数据科学与大数据技术有什么区别？哪个好

大数据管理与应用和数据科学与大数据技术都是与大数据领域有关的学科，但它们是两个不同的概念，有着明显的区别。下面赶考猫就带大家了解一下大数据管理与应用和数据科学与大数据技术专业，介绍一下它们的区别，便于考生根据自己的需要、兴趣和职业规划进行选择。

一、大数据管理与应用和数据科学与大数据技术专业对比

数据科学与大数据技术：主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。

大数据管理与应用：以互联网+和大数据时代为背景，主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法。例如：商务数据分析、商务智能、电子健康、大数据金融、数据挖掘、大数据管理与治理等。

二、大数据管理与应用和数据科学与大数据技术的区别

区别1：专业分类不同

大数据管理与应用是管理学门类下的专业，属于管理科学与工程类，毕业授予的是管理学学士学位。数据科学与大数据技术是工学门类下的专业，属于计算机类，毕业授予的是工学学士学位。

区别2：侧重点不同

大数据科学与大数据技术专业更加注重数据科学、数据挖掘、机器学习和算法等方面的知识和技能；而大数据管理与应用专业更注重数据管理、数据治理、业务流程和数据应用等方面的知识和技能。

区别3：开设课程不同

“数据科学与大数据技术”主要学习计算机课程和大数据算法、大数据分析与处理等相关课程。“大数据管理与应用”专业主要学习商业数据分析、数据智能与决策分析、大数据治理与商业模式等应用类型的课程。当然，这两个专业所学课程是有很多交叉的，比如计算机信息技术、大数据分析等课程都是要学的，只是有所侧重而已。

区别4：学习难度不同

“数据科学与大数据技术”属于理学和工学交叉学科，对数学基础要求比较高，学习难度较大。“大数据分析与处理”专业属于工学和管理学交叉学科，要求逻辑思维能力较强，学习难度比数据科学与大数据技术稍微低一点。

如果用一句话总结这两个专业的区别，就是“数据科学与大数据技术”专业是研究如何收集和分析大数据的，而“大数据管理与应用”专业是研究如何利用大数据分析结果指导商业运营和组织管理的。也就是说，一个是大数据的前端开发，一个是大数据的后端应用。

三、大数据管理与应用和数据科学与大数据技术哪个好

大数据管理与应用和数据科学与大数据技术都是好的专业，没有绝对的好坏之分，就业前景都较好。至于哪个更好，这取决于个人的兴趣和职业规划。

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